Maximizar el uso de KoboToolbox y más –Entrevista con la experta, Janna Rous
diciembre 5, 2022
Janna Rous, experta en gestión de información humanitaria, trabajadora humanitaria, entusiasta de los datos y madre de dos hijos, comparte su pasión por las herramientas de recopilación de datos digitales y su propio viaje hacia la gestión de datos en el sector humanitario y de desarrollo internacional. A través de su iniciativa, Soluciones de Datos Humanitarios, Janna aspira a ayudar a la mayor cantidad posible de profesionales del desarrollo a sentirse más seguros con los datos: recopilarlos, analizarlos, visualizarlos y utilizarlos para tomar acción.
Janna, experta en herramientas de recopilación de datos móviles, ya ha capacitado e inspirado a miles de trabajadores en el terreno, profesionales y creadores de cambios para aprovechar herramientas, como KoBoToolbox, para mejorar sus intervenciones y escalar su impacto. En esta entrevista, Janna explica los beneficios de cambiar a herramientas de recopilación de datos móviles, los desafíos comunes que enfrentan los recopiladores de datos al usar dichas herramientas, algunas habilidades que pueden ser útiles y cómo las soluciones de datos humanitarios pueden ayudar a que el proceso de recopilación y gestión de datos sea más eficiente y con mayor impacto para todos. Quédese con nosotros mientras compartimos excelentes consejos, recomendaciones, recursos y oportunidades de capacitación con Janna que pueden mejorar significativamente su conocimiento y capacidad de datos.
Conozca a Janna
¿Podría darnos una breve introducción? (donde vive, sus actividades de tiempo libre favoritas, su comida favorita o cualquier otra cosa que le gustaría que nuestros lectores sepan).
¡Por supuesto! Originalmente, soy de Canadá. Conocí a mi esposo mientras trabajaba en el norte de Sudán hace más de 10 años. Ahora vivimos en un pequeño pueblo a las afueras de Oxford. Soy mamá de dos pequeños (de 2 y 4 años), por lo que mis actividades de ocio generalmente giran en torno a ellos: nuestras favoritas son saltar en trampolines, zambullirse en piscinas de pelotas y comer helado. 🙂 🙂
Nuestra cocina favorita tiene que ser del Medio Oriente: vivimos allí durante algunos años y nuestro hijo mayor nació allí. ¡Parece que nunca podemos tener suficiente hummus, falafel y pan plano fresco!
¿Cuánto tiempo ha trabajado en el sector del desarrollo internacional? ¿En qué región (es) del mundo ha trabajado hasta ahora y donde le gustó más trabajar?
Mi interés en el desarrollo internacional comenzó a una edad temprana a través del contacto con varias personas que habían viajado y trabajado en América Central y África. En 2004, como estudiante de Ingeniería de Recursos Hídricos, comencé a trabajar como voluntaria en Ingenieros Sin Fronteras de Canadá. En 2007, me colocaron en un equipo de agua y saneamiento de un distrito rural en el norte de Ghana como Junior Fellow, lo que fue una experiencia que me cambió la vida, ya que vivía con una familia de Ghana y trabajaba para un equipo del gobierno de Ghana durante 4 meses. Doy crédito a esta experiencia, a esa familia y a esos colegas por ayudarme a desarrollar gran parte de mi teoría personal y mi enfoque del desarrollo internacional.
Después de graduarme, trabajé con una empresa de ingeniería en Canadá durante algunos años desarrollando modelos informáticos de cuencas hidrográficas que me ayudaron a pulir mis habilidades técnicas en gestión de datos, GIS y modelado. Desde entonces, he trabajado en Sudán, Ghana, Jordania y la región de Medio Oriente en equipos humanitarios y de desarrollo internacional. Ahora, vivo en el Reino Unido, donde trabajé para una organización benéfica llamada Líderes Emergentes como Jefe de Operaciones y dirijo Soluciones de Datos Humanitarios.
¿Cuál fue mi favorito? Pregunta imposible de responder. En cada lugar, en cada rol, hubo queridos amigos que me enseñaron innumerables lecciones y fueron experiencias increíbles que han sido parte insustituible de mi camino de vida.
¿Qué lo inspiró a seguir una carrera en gestión de información humanitaria?
Diría que «caí» en la gestión de la información humanitaria. Me contrataron para desarrollar nuevos programas humanitarios hace unos años y me presentaron OpenDataKit (ahora ODK) como una forma de recopilar información sobre las necesidades humanitarias. Supongo que mi experiencia en ingeniería, modelado informático y GIS me permitió convertir rápidamente esos datos en análisis interesantes que podríamos desarrollar en propuestas de financiación e informes de evaluación de necesidades para los donantes. Las posibilidades parecían infinitas, nuevas formas de trabajar que antes no eran posibles antes de los teléfonos inteligentes. Desde entonces, solo he tratado de continuar impulsando casos de usos interesantes y escalables para mejorar los programas humanitarios y de desarrollo utilizando datos.
¿Qué piensa sobre la digitalización del desarrollo y la respuesta humanitaria?
En resumen, creo que la digitalización abre nuevas e increíbles posibilidades que no eran posibles cuando empecé en el sector. Poner tecnología increíble en manos de personas creativas que quieren mejorar la vida de las personas ha llevado a mucha innovación y mejora continua. En el proceso de digitalización, creo que es importante recordar que todos somos muy humanos en este sistema. La vida real, no digital, de las personas, realmente se ha puesto patas arriba en las crisis humanitarias. Y si bien la digitalización puede ayudar a brindar servicios mejores, más rápidos y más relevantes, aún debemos satisfacer necesidades humanas muy físicas y reales.
La digitalización hace que sea aún más importante para nosotros, como trabajadores de ayuda y desarrollo, asegurarnos de que las herramientas tecnológicas sean solo herramientas que usamos para respaldar nuestro trabajo centrado en el ser humano. Cuando entrevistamos a personas, necesitamos usar el contacto visual y compartir una risa juntos. Necesitamos poder escuchar su historia, no solo usar sus datos para tomar decisiones. Así que sí, me encanta, y también creo que refuerza lo importante que es para nosotros dejar nuestras herramientas tecnológicas y recordar conectarnos profundamente, crear arte y música, bailar, reír, llorar, compartir comidas y experiencias.
¿Hay tantas herramientas de recopilación de datos digitales en el mercado, ¿qué te llevó a especializarte en KoboToolbox en particular?
¿Sabes que? Me encantan todos los equipos de software de la familia ODK 😊. Empecé con ODK y ODK Aggregate en 2014. Fue entonces cuando me enamoré de la recopilación de datos móviles. En 2016, cambiamos a nuestro equipo de campo para usar ONA después de que vi a su CEO hablar en una conferencia local, y también me encantaron, ya que tenían excelentes capacidades adicionales de administración de usuarios. También conocí a Chris, de SurveyCTO, en la Conferencia MERLTech en Londres antes de COVID, y me encantó su demostración, ya que me mostró las funciones adicionales que habían integrado en su interfaz.
Entonces, ¿por qué KoBoToolbox? Bueno, principalmente por mi propia misión de ayudar a los equipos de programas de campo a pasar a las herramientas digitales, especialmente a los equipos de ONG locales. Y el desafío al que a menudo los veo enfrentarse al principio es el costo: KoBoToolbox permite que cualquier persona comience fácilmente y de forma gratuita mientras se da cuenta de algunas de las disciplinas adicionales de administración de datos que deben abordar, ya que requieren/necesitan convertir sus datos en análisis, informes y productos para la toma de decisiones. Me encanta que este software tenga un front-end fácil de usar con enormes capacidades para usarse a escala y que sea gratuito para los usuarios, lo que extiende el potencial de transformación digital incluso al equipo más pequeño o remoto. Además, tienen un administrador de foros comunitario fantástico que siempre está listo para ayudar. ¡Así que KoBoToolbox es donde he pasado mucho tiempo enseñando a la gente sobre la recopilación de datos de calidad!
En su opinión, ¿cuáles son los mayores beneficios para las organizaciones al cambiar de papel a herramientas de recopilación de datos móviles como KoBoToolbox?
Hay muchos beneficios de cambiar a herramientas de recopilación de datos digitales, pero estos son mis principales favoritos:
- Perspectivas oportunas: en el pasado, recopilábamos datos en papel y luego pasábamos semanas ingresándolos antes de realizar el análisis. Ahora, dedicamos mucho más tiempo al principio, desarrollando herramientas de recopilación de datos de alta calidad y automatizando el análisis para que, a medida que se recopilan los datos, podamos ver los resultados de nuestros esfuerzos casi en tiempo real. La recopilación de datos digitales transforma por completo la puntualidad de los conocimientos. Esto podría significar que, en un equipo humanitario, por ejemplo, las evaluaciones rápidas de necesidades después de emergencias agudas pueden usarse en cuestión de horas para obtener la aprobación de la respuesta de emergencia.
- Calidad de los datos: con la recopilación de datos en papel, a menudo se termina con datos faltantes y respuestas que pueden no tener sentido lógico o una metodología que no se ha seguido correctamente. Una de mis características favoritas de herramientas como KoBoToolbox es que puede programar sus cuestionarios digitales para que hagan pequeños minicálculos a medida que se completan los datos para verificar que los datos tengan sentido y asegurarse de que no falte nada. En general, el cambio en la calidad de los datos que puede recopilar con un formulario digital es asombroso.
- Triangulación de datos: otro beneficio interesante es la posibilidad de recopilar diferentes tipos de datos como imágenes, puntos de GPS y «metadatos» como marcas de tiempo que están todos conectados al formulario. Es una forma de probar que la recopilación de datos ocurrió en un lugar particular, en un momento particular, etc. Si la rendición de cuentas es especialmente importante para una organización o un donante, entonces esta es una característica increíble que permite a los equipos locales mostrar realmente la calidad de su programa.
- Coherencia global: la recopilación de datos digitales puede ayudar a los equipos a pensar en cómo sus diversas ubicaciones de programas recopilan datos similares, usan cuestionarios de recopilación de datos similares y pueden alimentar descripciones generales cohesivas. Si bien esto no es inherente al software en sí, el software a menudo lleva a las organizaciones a reflexionar más sobre cómo están administrando los datos a nivel mundial, y parece alentar a los equipos a crear nuevos y emocionantes esfuerzos a nivel mundial.
¿Cuáles son los desafíos más comunes que enfrentan los recopiladores de datos al usar herramientas como KoBoToolbox y cómo pueden evitarlos?
Diría que algunos de los principales desafíos que enfrentan los recolectores de datos y las organizaciones incluyen:
- Creación de formularios de calidad – muchas personas tienden a tomar un cuestionario en papel existente y simplemente traducirlo directamente a un formato digital sin utilizar realmente los beneficios adicionales de un formato digital, como la validación de datos, la lógica de omisión adecuada en el formulario, etc. dando como resultado que los equipos terminen con los mismos datos de pobre calidad que recopilarían usando papel. Actualmente ejecuto un programa de capacitación para usuarios de KoBoToolbox llamado «Dominar el diseño de formularios en KoBoToolbox» que aborda este problema y les presenta técnicas básicas y avanzadas de recopilación de datos digitales para ayudarlos a aprovechar al máximo el formato digital.
- No convertir los datos en información:los equipos a menudo se detienen después de recopilar datos y no necesariamente continúan analizando esos datos y convirtiéndolos en información. Por lo tanto, es posible que los equipos tengan muchos datos sin usar y no estén seguros de cómo usarlos mejor. Esto es común cuando los equipos han seguido adelante con la recopilación de datos sin pensar en el valor real de cada pregunta que se hace y cómo se relaciona con su «panorama general». Para abordar esto, Humanitarian Data Solutions también ha desarrollado un curso llamado «Primeros pasos en Power BI para usuarios de KoBoToolbox”, que al menos ayuda a las personas a comenzar a pensar en visualizar sus datos.
- Recopiladores de datos que no utilizan la metodología adecuada de recopilación de datos – esta es una de las más comunes con las que me encuentro. Al pasar a un formato de recopilación de datos digital, muchas personas ponen énfasis en el desarrollo de la herramienta digital y en la capacitación de personas sobre cómo usarla, pero se olvidan de los flujos de trabajo de recopilación de datos, lo que significa que a menudo hacen un mal uso de las herramientas de recopilación de datos, o no sigue la metodología esperada. Es realmente importante pensar en los flujos de trabajo humanos en torno a su herramienta digital, practicar la recopilación de datos, hacer juegos de roles, encontrar las barreras para recopilar datos y abordarlas abiertamente, con empatía por las perspectivas de diferentes personas.
En su opinión, ¿qué habilidades adicionales pueden ayudar a un profesional a mejorar su uso de herramientas digitales como KoBoToolbox?
- Tener una comprensión firme de sus indicadores, por ejemplo, ¿qué está tratando de medir a través de su cuestionario? Y comprender cómo cada pregunta que hace se relaciona con el panorama general de cómo utilizará los datos una vez que se recopilan es muy útil. Mucha gente podría pensar que esto solo se aplica a los indicadores de los donantes y los marcos de M&E, pero es importante que los equipos también aclaren qué otros indicadores necesitan y quieren medir que les permitan aprender sobre lo que funciona (y lo que no funciona) en sus programas para que puedan aprender, adaptarse y mejorar con el tiempo. Entonces, realmente enfocándose en desarrollar la habilidad de «¿Qué preguntas debo hacer?»A continuación, es fundamental tener claridad sobre la protección de datos
- comprender cómo está utilizando los datos de las personas y cómo los está protegiendo al nivel necesario.
- Desarrollar sus habilidades en la limpieza y el análisis de datos también es muy importante y útil. Esto no tiene por qué ser complicado: Excel se usa para muchos análisis y es una gran herramienta. Otras herramientas que veo que mucha gente usa incluyen SPSS, [R], Python y herramientas de Business Intelligence como Tableau, Power BI y QLIK. Puede hacer casi cualquier cosa con la herramienta que prefiera, por lo que solo se trata de averiguar qué tipos de análisis realmente necesita realizar y luego aprender a hacerlo en la herramienta que elija.
- Aprender y desarrollar habilidades en la visualización de datos: aprender a convertir su análisis en formatos utilizables para una variedad de usuarios es muy útil. Esto puede ser tan amplio como el uso de herramientas interactivas de inteligencia comercial (por ejemplo, Power BI) o ingresar al diseño gráfico para ayudar a simplificar el significado y permitir que el análisis se consuma más fácilmente. Las posibilidades son infinitas. ¡Aprender a hacer algunos mapas básicos en QGIS u otro software también puede ser muy útil!
¿Cómo ayudan usted y su equipo en Humanitarian Data Solutions?
Humanitarian Data Solutions se trata de apoyar a las personas a lo largo de su viaje de recopilación de datos y gestión de información. Las personas que buscan una buena descripción general de cómo comenzar pueden inscribirse en los cursos para principiantes de Humanitarian Data Solutions «Primeros pasos en KoBoToolbox» y «Primeros pasos en Power BI para usuarios de KoBoToolbox».
Si las personas u organizaciones buscan desarrollar las habilidades de su personal más allá del nivel ‘principiante’, para que puedan crear excelentes cuestionarios digitales, entonces «Dominar el diseño de formularios en KoBoToolbox»es un excelente programa de capacitación para inscribirse. También estamos aceptando solicitudes para que el personal humanitario y de desarrollo se una a nuestra Red de profesionales de datos de impacto que se lanzará en 2022. Impact Data Practitioner Network launching in 2022. Si está interesado, envíe un correo electrónico a janna@humanitariandatasolutions.com.
Finalmente, brindamos servicios de consultoría a las organizaciones para ayudarlas a hacer la transición a la recopilación y visualización de datos digitales. Simplemente envíe un correo electrónico a janna@humanitariandatasolutions.com y nos conectaremos.
La mejor manera de mantenerse al día con lo que se avecina es unirse a nuestra lista de correo electrónico aquí. Nuestra próxima capacitación se lanzará en enero de 2022, ¡Así que póngase en contacto si está interesado! (¡y háganos saber que se enteró a través de TolaData para obtener un pequeño descuento!)
¿Qué mejoras le gustaría ver en los principales procesos de recopilación de datos, análisis, monitoreo y evaluación (M&E)?
Sigo pensando que las integraciones entre diferentes herramientas son complicadas. Las diferentes herramientas son realmente asombrosas en las piezas individuales del rompecabezas, por ejemplo, la recopilación de datos o la visualización de datos, pero es difícil lograr que todo funcione en conjunto en un solo sistema. Creo que aquí es donde entran herramientas interesantes como TolaData pero en general, sigo pensando que hay muchas mejoras para el modelado de datos y las integraciones. Otro es una mejor comprensión de la protección de datos y cómo se integra en las herramientas de recopilación, análisis y visualización de datos.
¿Algún consejo o sugerencia para los profesionales del desarrollo sobre cómo adaptar su recopilación de datos y M&E durante una pandemia, como COVID-19?
Escribí un artículo sobre esta misma pregunta, así que me encantaría señalarte este recurso:
¿Algún libro o material de recursos sobre recopilación o gestión de datos digitales que le gustaría recomendar a nuestros lectores?
Compartiré algunos de mis libros favoritos, pero estos son más «inspiraciones» que recursos de datos exactos.
- Uno de mis libros favoritos se llama “Creativity, Inc”.”. No tiene nada que ver con la recopilación de datos digitales, pero me ha inspirado mucho y lo he usado con mis equipos para pensar en cómo «hacer visible lo invisible» y permitirnos la gracia de fallar. Cuando comienza a ser realmente riguroso con sus datos, a menudo descubre que las cosas pueden no ser tan «rosadas» como pensaba que eran. Necesitamos ser humildes, creativos y adaptables. Este libro es simplemente el mejor.
- Jackie Novogratz es una gran inspiración para mí, y recomiendo sus dos libros “Manifiesto por una revolución moral” y “El suéter azul”. Es alguien que enfatiza la importancia de la experiencia humana, la humildad, el acompañamiento y también el rigor, increíble.
- Si también pueden consultar «Poor Economics» de Esther Duflo y Abhijit Banerjee, su enfoque para usar RCT en contextos de desarrollo es excelente, y me encantan sus ideas.
- Actualmente en mi lista de lecturas que aún no he tenido la oportunidad de leer, pero pensé que también vale la pena mencionarlas: alguien compartió una recomendación conmigo recientemente, «Feminismo de datos«, y también estoy leyendo «Impacto: reformar el capitalismo para impulsar un cambio real”. ¡Con suerte, también son buenos!
¿Cuál ha sido tu momento más feliz o frustrante relacionado con tu trabajo?
La recopilación de datos digitales me ha permitido participar en la gestión remota de programas, donde los datos se utilizan para verificar las necesidades y ayudar a la entrega en contextos altamente inseguros. Recuerdo un programa que estaba ejecutando que dependía completamente de increíbles trabajadores humanitarios locales que ingresaron miles de puntos de datos durante meses para garantizar que su trabajo pudiera continuar. Experimenté tantos momentos emocionalmente agudos en formato solo digital con ese equipo, leyendo historias íntimas, viendo imágenes y creando una imagen «digital» de un programa remoto. Pero cuando finalmente conocí al equipo en persona, fue el momento más increíble. Fueron los momentos más felices, en los que nos dimos cuenta de que sin la capacidad de datos digitales, no habríamos podido satisfacer juntos necesidades humanitarias tan increíbles. Para mí, eso demostró el poder de la tecnología y de la asociación entre culturas y fronteras, y ese equipo siempre me inspirará.
¿Algún último consejo para aquellos que buscan seguir una carrera en gestión de datos o monitoreo y evaluación (M&E)?
¡Dios mío, adelante! Yo diría, encuentra tu comunidad. Aprenda a hacer las preguntas correctas, basado en una comprensión clara de lo que necesita saber para crear un movimiento hacia adelante y decisiones críticas. Mantente humilde y no te preocupes por fallar. Aprenda a usar su voz para abogar por las necesidades y los conocimientos que descubra a lo largo del proceso. Y luego diviértete jugando con todas las herramientas disponibles para ti. Encuentro que usar la mayoría del software es un poco como jugar un juego de computadora: puedes ser muy creativo usándolo, convirtiendo tus ideas en un sistema funcional. Siempre estoy jugando con software nuevo, investigando posibilidades y comunicándome para chatear con la gente. Es una comunidad de practicantes increíble, ¡así que sé que encontrarás ayuda amistosa por ahí!
Esperamos que haya encontrado útil nuestra entrevista con Janna. Si tiene preguntas adicionales para Janna o desea unirse a uno de sus cursos o programas de capacitación, simplemente puede enviarle un correo electrónico, conectarse con ella en las redes sociales o simplemente enviarnos un comentario a continuación y nos aseguraremos de hacérselo saber!
